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長度對平行紋理拉伸強(qiáng)度影響的評估方法
2003-01-10 07:00:00 閱讀 2334次 分享 0次
為評估長度對拉伸強(qiáng)度(Q) 的影響找出一個合理的方法，使用 三個方法來分析從日本落葉松無疵小試樣中得到的(Q)數(shù)據(jù)。三個方 法是無參數(shù)法、Hayashi推測法和設(shè)定法。通過無參數(shù)法對第5個和第50個百分位(Q)分布進(jìn)行測定，評估長度影響參數(shù)8分別為0.0626和0.0237，推測法要求隨機(jī)選擇標(biāo)準(zhǔn)E，計算g值，得到的結(jié)果為：低E時，8值為0.1122，平均E值，g值為0.0898，高E值時，g值為0.0759，設(shè)定法使用選定的第5和第50個百分位的Q，評估g值分別為0.1838和0.1020。在這三個方法中，無參數(shù)法不考慮這些試樣楊氏模量的不同分布。評估長度影響參數(shù)8也小，推測法減少楊氏模量的影響，但評估長度影響參數(shù)g，隨E值變化，設(shè)定法使得到Ef的依賴性最小化。我們相信后面的方法，用于評估長度對拉伸強(qiáng)度的影響是符合要求的。

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2003-01-10 07:00:00  

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為評估長度對拉伸強(qiáng)度(Q) 的影響找出一個合理的方法，使用 三個方法來分析從日本落葉松無疵小試樣中得到的(Q)數(shù)據(jù)。三個方 法是無參數(shù)法、Hayashi推測法和設(shè)定法。通過無參數(shù)法對第5個和第50個百分位(Q)分布進(jìn)行測定，評估長度影響參數(shù)8分別為0.0626和0.0237，推測法要求隨機(jī)選擇標(biāo)準(zhǔn)E，計算g值，得到的結(jié)果為：低E時，8值為0.1122，平均E值，g值為0.0898，高E值時，g值為0.0759，設(shè)定法使用選定的第5和第50個百分位的Q，評估g值分別為0.1838和0.1020。在這三個方法中，無參數(shù)法不考慮這些試樣楊氏模量的不同分布。評估長度影響參數(shù)8也小，推測法減少楊氏模量的影響，但評估長度影響參數(shù)g，隨E值變化，設(shè)定法使得到Ef的依賴性最小化。我們相信后面的方法，用于評估長度對拉伸強(qiáng)度的影響是符合要求的。
責(zé)任編輯：宋健
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